Instructora acompañando a profesionales durante un taller práctico de tecnología con computadores portátiles.
Formación para equipos · NewInntech

Conocimiento que tu equipo puede aplicar.

Fortalece las capacidades de tu equipo en software, cloud e inteligencia artificial. Formación guiada, ejercicios prácticos y contenidos conectados con los retos de tu organización.

Capacidades que acompañan tu crecimiento

Formación conectada con tu trabajo.

Selecciona un área para explorar sus contenidos y una práctica de referencia. Ajustamos la profundidad, las herramientas y los ejercicios al nivel de los participantes y al alcance acordado.

Desarrollo de software

Fundamentos y buenas prácticas para construir aplicaciones, conectar servicios y mantener código que tu equipo pueda evolucionar.

Explorar contenidos
  • Frontend y backend según tu stack: React, Node.js, Java, Python o .NET.
  • Diseño y consumo de APIs, persistencia y manejo de errores.
  • Control de versiones, revisión de código y pruebas automatizadas.

Práctica de referencia

Construir una funcionalidad con API, persistencia y pruebas, y revisar las decisiones de implementación.

Cloud y arquitectura AWS

Comprende cómo diseñar y operar soluciones en la nube, considerando acceso, disponibilidad, observabilidad y uso de recursos.

Explorar contenidos
  • Fundamentos de cómputo, redes, almacenamiento e identidad en AWS.
  • Diseño de soluciones, seguridad y recuperación ante fallos.
  • Aprovisionamiento, monitoreo y revisión de costos de recursos.

Práctica de referencia

Diseñar y desplegar una solución de laboratorio con permisos, monitoreo y limpieza de recursos definidos.

DevSecOps y automatización

Integra desarrollo, seguridad y operación mediante flujos de entrega trazables y controles que el equipo pueda comprender y mantener.

Explorar contenidos
  • Pipelines CI/CD, pruebas y criterios de aprobación.
  • Revisión de código, dependencias, secretos e imágenes de contenedor.
  • Despliegues, observabilidad y procedimientos de reversión.

Práctica de referencia

Implementar un pipeline de laboratorio con pruebas, un control de seguridad y una estrategia de despliegue.

IA y Machine Learning

Relaciona los fundamentos de IA con casos de uso concretos. Aprende a preparar datos, evaluar resultados e integrar soluciones con criterio.

Explorar contenidos
  • Preparación de datos, aprendizaje supervisado y evaluación de modelos.
  • IA generativa, diseño de instrucciones y consulta de documentos con RAG.
  • Calidad de respuestas, privacidad y supervisión humana.

Práctica de referencia

Desarrollar un ejercicio de predicción o un asistente documental y evaluar sus resultados con criterios definidos.

Arquitectura de software

Desarrolla criterio para organizar componentes, evaluar alternativas y comunicar decisiones técnicas en el contexto del negocio.

Explorar contenidos
  • Requisitos de calidad, componentes y responsabilidades.
  • Integración mediante APIs, eventos y contratos de datos.
  • Diagramas, decisiones documentadas y análisis de compromisos.

Práctica de referencia

Proponer la arquitectura de un caso de negocio, comparar alternativas y presentar las razones de la elección.

Blockchain y Web3

Explora los fundamentos de las redes distribuidas y los contratos inteligentes desde una perspectiva de desarrollo e integración.

Explorar contenidos
  • Conceptos de blockchain, transacciones e interacción con redes.
  • Contratos inteligentes con Solidity y pruebas de comportamiento.
  • Integración de aplicaciones, permisos y consideraciones de seguridad.

Práctica de referencia

Crear y probar un contrato sencillo en una red de desarrollo e integrarlo con una aplicación de laboratorio.

Aprender haciendo

La práctica convierte los conceptos en criterio.

El aprendizaje combina explicación, experimentación y conversación técnica. Cada ejercicio tiene un propósito y un espacio para revisar lo aprendido.

  1. Entender el porqué

    Presentamos los conceptos y las decisiones que resuelven. Conectamos cada tema con situaciones del trabajo diario.

  2. Experimentar con acompañamiento

    Los participantes trabajan en laboratorios, analizan errores y contrastan alternativas con el instructor.

  3. Aplicar y recibir retroalimentación

    Revisamos las soluciones, explicamos las decisiones y acordamos qué conviene reforzar para llevar lo aprendido al proyecto.

Formación diseñada con tu organización

Una ruta a la medida de tu equipo.

Partimos del conocimiento actual y de las capacidades que necesitas desarrollar. Acordamos objetivos, requisitos, modalidad y evidencias de aprendizaje antes de comenzar.

  1. Conocer el punto de partida

    Revisamos los perfiles, la experiencia previa y los retos técnicos que motivan la capacitación.

  2. Diseñar el programa

    Definimos contenidos, profundidad, ejercicios y una agenda compatible con la disponibilidad del equipo.

  3. Desarrollar las sesiones

    Combinamos explicaciones, demostraciones y práctica guiada, con tiempo para preguntas y revisión.

  4. Revisar y proyectar

    Revisamos los ejercicios frente a los objetivos y compartimos recomendaciones para continuar el aprendizaje.

Recursos para continuar después de las sesiones

Materiales de referencia

Guías y referencias de los contenidos abordados, según el programa acordado.

Ejercicios y ejemplos

Prácticas de laboratorio y ejemplos trabajados durante la capacitación.

Próximos pasos

Retroalimentación y temas por reforzar para seguir desarrollando las capacidades del equipo.

Preparemos tu capacitación

Lo que conviene definir antes de empezar.

¿Qué nivel previo necesita el equipo?

Depende del programa y de los objetivos. Revisamos la experiencia de los participantes y acordamos los requisitos. Podemos comenzar con fundamentos o profundizar en temas específicos; cuando los niveles son distintos, proponemos una secuencia o grupos adecuados.

¿Podemos trabajar con casos de nuestro proyecto?

Sí. Podemos adaptar los ejercicios a tus tecnologías y casos de uso, acordando previamente qué información y entornos se utilizarán. También podemos preparar escenarios de laboratorio representativos para practicar con datos de ejemplo.

¿Cómo se acuerdan la duración y la modalidad?

Definimos la propuesta según los temas, la profundidad, el número de participantes y su disponibilidad. La agenda, la modalidad, los materiales y los requisitos de herramientas o infraestructura se especifican antes de iniciar.

El siguiente paso de tu equipo

¿Qué necesita aprender tu equipo para avanzar?

Cuéntanos qué tecnologías utilizan, cuál es su experiencia y qué quieren lograr. Diseñemos un programa con objetivos claros y espacio para ponerlos en práctica.

Diseñemos tu capacitación