Machine learning y analítica predictiva
Desarrollamos modelos para predecir demanda, clasificar información, identificar patrones y detectar anomalías. Seleccionamos técnicas de aprendizaje supervisado o no supervisado según el problema y los datos.
Inteligencia artificial · NewInntech
Inteligencia artificial aplicada a tu negocio.
Convertimos datos, conocimiento y procesos en soluciones de IA. Desde modelos predictivos hasta asistentes y agentes, con una integración pensada para tu operación.
Nuestras capacidades
El enfoque adecuado para cada desafío.
Partimos del problema que necesitas resolver. Combinamos ingeniería de datos, machine learning e IA generativa según tus objetivos, la información disponible y los sistemas de tu empresa.
IA generativa y conocimiento empresarial
Creamos asistentes que consultan tus documentos y ayudan a generar o resumir contenido. Con RAG, conectamos modelos de lenguaje con fuentes autorizadas para ofrecer respuestas contextualizadas y referencias consultables.
Agentes y automatización inteligente
Conectamos modelos con herramientas y APIs para coordinar tareas: consultar información, preparar respuestas o actualizar sistemas. Definimos permisos, límites y puntos de aprobación dentro de cada flujo.
Visión por computador
Aplicamos deep learning al análisis de imágenes y video: detección de objetos, clasificación e inspección visual. Evaluamos la calidad de las capturas, la latencia y el hardware necesario para cada escenario.
Lenguaje y procesamiento de documentos
Integramos reconocimiento de texto (OCR) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para extraer campos, clasificar documentos y organizar solicitudes. Incorporamos validaciones y revisión de excepciones en el proceso.
MLOps e integración de modelos
Llevamos los modelos a tus aplicaciones mediante APIs, microservicios o procesos por lotes. Versionamos modelos y datos, monitoreamos su comportamiento y preparamos su actualización en entornos cloud o locales.
IA en contexto
De una necesidad a una aplicación concreta.
Estos ejemplos muestran distintos puntos de partida. En cada proyecto validamos la viabilidad con tus datos y acordamos cómo medir los resultados.
Machine learning predictivo
Anticipar la demanda.
Usar históricos de ventas, inventario y estacionalidad para estimar la demanda y apoyar la planificación de compras.
Qué evaluamosError de pronóstico frente al método actual y utilidad de las predicciones para el equipo de operaciones.
IA generativa + RAG
Hacer accesible el conocimiento.
Consultar manuales, procedimientos o documentación técnica desde un asistente que respete los permisos de acceso y cite las fuentes.
Qué evaluamosRelevancia de las fuentes, fidelidad de las respuestas y capacidad de reconocer cuándo falta información.
Agentes + integración
Agilizar las solicitudes.
Clasificar una solicitud, consultar su estado en los sistemas y preparar la siguiente acción, con aprobación humana cuando el proceso lo requiera.
Qué evaluamosTareas completadas correctamente, tiempo de atención y manejo de excepciones.
Cómo trabajamos
Del primer caso de uso a una solución en operación.
Avanzamos por etapas, con criterios de aceptación claros. Validamos el valor de un piloto antes de ampliar la inversión y el alcance.
Definimos el objetivo
Identificamos el proceso, los usuarios y la decisión que queremos mejorar. Acordamos una referencia inicial, métricas y alcance.
Preparamos los datos
Revisamos calidad, permisos y representatividad. Organizamos los datos y separamos entrenamiento, validación y prueba cuando el modelo lo requiere.
Validamos el piloto
Comparamos alternativas con casos representativos. Evaluamos calidad, errores, tiempo de respuesta y costo por uso junto al equipo de negocio.
Integramos y acompañamos
Conectamos la solución, documentamos su operación y definimos seguimiento. Monitoreamos cambios en los datos y el desempeño para decidir cuándo actualizar.
Ingeniería para sostener la IA
Conectada con tu ecosistema tecnológico.
Elegimos modelos, herramientas e infraestructura según la carga de trabajo, la privacidad y el presupuesto. Integramos la solución con tus aplicaciones y definimos cómo operarla, mantenerla y escalarla.
Datos, machine learning y visión
Pythonscikit-learnTensorFlowKerasYOLO
Integración con aplicaciones
APIsNode.jsPythonMicroservicios
Despliegue e infraestructura
AWSMicrosoft AzureGoogle CloudOn-premise
Antes de empezar
Decisiones claras desde el inicio.
Las preguntas que ayudan a definir el alcance de una solución de IA.
¿Qué tipo de IA necesita mi empresa?
Depende del objetivo. Para estimar valores o identificar patrones, evaluamos machine learning. Para trabajar con texto y conocimiento, modelos de lenguaje y RAG. Para coordinar acciones entre herramientas, agentes. Podemos combinar estos enfoques o empezar con una automatización más sencilla si resuelve el problema.
¿Cuántos datos necesito para comenzar?
No hay una cantidad única. Importan la calidad, la cobertura y la relación de los datos con el objetivo. Un modelo predictivo necesita históricos representativos; un asistente documental necesita fuentes confiables y actualizadas. La primera evaluación identifica qué existe, qué falta y qué piloto es viable.
¿Es necesario entrenar un modelo desde cero?
No siempre. Podemos usar modelos preentrenados, conectar información propia mediante RAG o evaluar un ajuste fino (fine-tuning) para tareas específicas. RAG aporta contexto recuperado de documentos; el ajuste fino modifica el comportamiento del modelo mediante entrenamiento. La elección depende del caso y de su evaluación.
¿Cómo se manejan los datos y la revisión humana?
Definimos qué información puede usar la solución, quién puede consultarla y dónde se procesa. Revisamos permisos, retención y condiciones del proveedor. Para acciones que requieren control del negocio, incorporamos validaciones, trazabilidad y aprobación humana antes de ejecutarlas.
Empecemos por una oportunidad concreta
¿Qué podría resolver la IA en tu empresa?
Cuéntanos qué proceso quieres mejorar y con qué información cuentas. Revisemos juntos el enfoque, la viabilidad y el siguiente paso.